Statistische Mustererkennung


Vorlesung, VO 183.425

Im WS 2020/2021 wird die VO Corana-bedingt aller Voraussicht nicht als Präsenzlehre stattfinden. Bitte haben Sie Verständnis, dass in Anbetracht der geringen Hörerzahl kein Streaming bzw. Videoaufzeichnung erfolgt. Sie müssen sich also den Stoff im wesentlichen selbst anhand des Skriptums erarbeiten. Versuchsweise werde ich 1x wöchentlich eine Videokonferenz / Webinar abhalten, in welcher auftretende Fragen diskutiert und - hoffentlich - geklärt werden können.

Zeit: Montag, 16:15 - 17:45
Ort: Sem.R. DA grün 02 A (Freihaus, grüner Bereich, 2ter Stock)

Prüfungen

Nächste Prüfung: wird angekündigt

Unterlagen

Skriptum

Singular Value Decomposition

Ergänzendes und weiterführendes Material

Allgemein

The Null Ritual, Gigerenzer et al.

The Elements of Statistical Learning, 2nd edition, als PDF

Homepage von Christopher Bishop

Gaussian Processess for Machine Learning von Rasmussen und Williams

Analyse des in der VO diskutierten Beispiels zum Simpson Paradox (UCI Zulassungen 1973), von M. Melcher.

Hauptachsentransformation und Regression

Anscombe's Quartet

Parametric Eigenspaces (Beispiel)

Harris Corner Detector


Übung, UE 183.584

Es gibt 3 Übungsababen pro Semester, die in Übungsgruppen ausgearbeitet werden sollen. Die UE-Gruppeneinteilung erfolgt in einer der ersten VO-Einheiten. Die Übungsbeispiele können dabei in einer beliebigen Sprache/Umgebung gelöst werden, geeignet sind z.B. MATLAB oder python/numpy. Die Abgabe sollte a) die Beschreibung des gewählten Lösungsansatzes und Diskussion der erhaltenen Ergebnisse in Form eines PDF-Dokuments b) sowie die Source-Dateien enthalten, und erfolgt via e-mail an mich. Nach erfolgter elektronischer Abgabe führe ich ein ca 20-minütiges Abgabegespräch mit der gesamten Gruppe.