Statistische Mustererkennung


Vorlesung, VO 183.425

Zeit: Montag, 16:15 - 17:45
Ort: Sem.R. DA grün 02 A (Freihaus, grüner Bereich, 2ter Stock)

Prüfungen

Nächste Prüfung: voraussichtlich 27.01.2020

Unterlagen

Skriptum

Singular Value Decomposition

Ergänzendes und weiterführendes Material

Allgemein

The Null Ritual, Gigerenzer et al.

The Elements of Statistical Learning, 2nd edition, als PDF

Homepage von Christopher Bishop

Gaussian Processess for Machine Learning von Rasmussen und Williams

Analyse des in der VO diskutierten Beispiels zum Simpson Paradox (UCI Zulassungen 1973), von M. Melcher.

Hauptachsentransformation und Regression

Anscombe's Quartet

Parametric Eigenspaces (Beispiel)

Harris Corner Detector


Übung, UE 183.584

Es gibt 3 Übungsababen pro Semester, die in Übungsgruppen ausgearbeitet werden sollen. Die UE-Gruppeneinteilung erfolgt in einer der ersten VO-Einheiten. Die Übungsbeispiele können dabei in einer beliebigen Sprache/Umgebung gelöst werden, geeignet sind z.B. MATLAB oder python/numpy. Die Abgabe sollte a) die Beschreibung des gewählten Lösungsansatzes und Diskussion der erhaltenen Ergebnisse in Form eines PDF-Dokuments b) sowie die Source-Dateien enthalten, und erfolgt via e-mail an mich. Nach erfolgter elektronischer Abgabe führe ich ein ca 20-minütiges Abgabegespräch mit der gesamten Gruppe.

Übungsgruppen

Gruppeneinteilung

1ste Beispielgruppe

2te Beispielgruppe

3te Beispielgruppe